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研究顯示人工智能新工具可用于預(yù)測長期疾病風(fēng)險

新華社倫敦9月20日電(記者郭爽)一個國際團(tuán)隊(duì)日前在英國《自然》雜志發(fā)表論文說,他們開發(fā)出的人工智能新工具可用于預(yù)測一個人在未來20年罹患多種疾病的風(fēng)險,這有助于醫(yī)生識別高危人群,從而及早采取預(yù)防措施。

德國癌癥研究中心等機(jī)構(gòu)研究人員設(shè)計了這個名為Delphi-2M的人工智能工具,利用英國生物樣本庫中40萬人的健康數(shù)據(jù)對它進(jìn)行訓(xùn)練,使它可根據(jù)一個人既往病史,以及年齡、性別、體重指數(shù)以及吸煙和飲酒等健康習(xí)慣因素,預(yù)測這個人在未來長達(dá)20年的時間里罹患各種疾病的可能性,可預(yù)測的疾病種類超過一千種。研究人員還使用丹麥190萬人的數(shù)據(jù)對它進(jìn)行了校準(zhǔn)測試。

對Delphi-2M與已有類似人工智能工具的比較結(jié)果顯示,它的預(yù)測準(zhǔn)確度與目前用于評估單一疾病風(fēng)險的多種人工智能工具相比差不多或更好,并優(yōu)于一種使用生物標(biāo)志物來預(yù)測多種疾病風(fēng)險的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

不過,研究人員也表示,這個人工智能工具還存在局限性,比如用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源范圍較窄。他們計劃用來自更多國家的數(shù)據(jù)進(jìn)一步訓(xùn)練它,以擴(kuò)大其適用范圍。(完)

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